اکوایران: چین با شتابی چشمگیر به رهبر بلامنازع مدل‌های متن‌باز هوش مصنوعی تبدیل شده و از نظر فنی فاصله خود با غول‌های آمریکایی را به حداقل رسانده است. اما پشت این پیشرفت خیره‌کننده، یک پرسش اساسی پنهان است: وقتی مدل‌ها رایگان‌اند و بازار داخلی اشباع شده، پول دقیقاً از کجا می‌آید؟

به گزارش اکوایران- در یک سال گذشته، آزمایشگاه چینی هوش مصنوعی Deepseek که تا حد زیادی ناشناخته بود، توانست با معرفی یک مدل جدید و پیشرفته، توجه جهانیان را جلب کند. از آن زمان، قدرت و نفوذ چین در زمینه هوش مصنوعی به طور پیوسته در حال افزایش است. به عبارت دیگر، چین اکنون به یک پیشگام جهانی در زمینه توسعه مدل‌های متن‌باز تبدیل شده است.

رشد شگفت‌انگیز مدل‌های چینی و تهدیدی برای برتری آمریکایی‌ها

مدل متن‌باز به مدلی گفته می‌شود که پارامترهای آن‌، که طی فرایند آموزش تعیین می‌شود، به صورت رایگان در دسترس عموم قرار می‌گیرد. طبق آمار پلتفرم معروف Hugging Face که به عنوان منبع اصلی مدل‌های متن‌باز شناخته می‌شود، تعداد دانلود مدل‌های چینی از مدل‌های آمریکایی پیشی گرفته است.

پیشرفت چین در این حوزه تنها به Deepseek محدود نمی‌شود. در ماه سپتامبر، خانواده مدل‌های Qwen که توسط غول تجارت الکترونیک چین، Alibaba، توسعه یافته بود، تبدیل به پرطرفدارترین مدل در Hugging Face شد و با کنار زدن مدل Llama که متعلق به شرکت آمریکایی Meta است، در رتبه نخست قرار گرفت.

پس از تعطیلات کریسمس، شرکت Meta اعلام کرد که قصد دارد بیش از دو میلیارد دلار برای خرید Manus که یک آزمایشگاه هوش مصنوعی چینی است که پیشتر به سنگاپور نقل مکان کرده، پرداخت کند. البته هنوز دولت چین موافقت رسمی خود را برای این قرارداد اعلام نکرده است. در ادامه روند پیشرفت چین، دو شرکت دیگر در حوزه هوش مصنوعی به نام‌های MiniMax و Z.ai نیز در اوایل ژانویه در بورس هنگ‌کنگ عرضه اولیه شدند و قیمت سهامشان در همان ابتدا افزایش قابل توجهی را تجربه کرد.

به نظر می‌رسد مدل‌های هوش مصنوعی تولید شده در چین از استانداردهای جهانی برخوردارند و می‌توانند همگام با رقبای آمریکایی خود پیش بروند. در وب‌سایت معتبر LMArena که به مقایسه عملکرد مدل‌ها می‌پردازد، مدل‌های شرکت‌های پیشرو آمریکایی مانند OpenAI، Google، Anthropic و xAI در آزمون‌های استاندارد عملکردی، رتبه‌های برتر را به خود اختصاص داده‌اند. با این حال، مدل‌های متن‌باز تولید شده توسط شرکت‌های چینی مانند Alibaba و Z.ai نیز عملکرد بسیار خوبی داشته‌اند و فاصله چندانی با رقبای آمریکایی خود ندارند.

moneych1

چالش‌های درآمدزایی چین از مدل‌های متن‌باز

چالش اصلی چین در حال حاضر، کسب درآمد از مدل‌های متن‌باز است. طبق آمار ارائه‌شده از سوی Sensor Tower، اپلیکیشن ChatGPT شرکت OpenAI تنها از طریق فروشگاه اپل در دوازده ماه منتهی به اکتبر، ۱٫۷ میلیارد دلار درآمد داشته است. این در حالیست که مجموع درآمد ده دستیار هوش مصنوعی چینی در همین پلتفرم، حدود ۵۰۰ هزار دلار بوده و بیشتر آن‌ها هنوز به صورت رایگان در دسترس کابران هستند.

توسعه‌دهندگان این مدل‌ها به طور عمده از طریق فروش خدمات جانبی مانند کمک به استقرار مدل‌ها و زیرساخت‌های اجرایی آن‌ها، کسب درآمد می‌کنند. با این حال، این مسیر هم بدون چالش نیست. به عنوان مثال، شرکت MiniMax در نه ماه نخست سال ۲۰۲۵ تنها ۵۳ میلیون دلار فروش داشته، اما در عین حال، ۵۱۲ میلیون دلار زیان کرده است. شرکت Z.ai نیز با مشکلات مالی جدی روبروست. به نظر می‌رسد که صنعت هوش مصنوعی چین، به‌ویژه استارت‌آپ‌های فعال در این حوزه، در آستانه یک دوره اصلاحی و ادغام قرار دارد.

بخشی از مشکلات توسعه‌دهندگان چینی، به دلیل بازار داخلی بسیار رقابتی و نسبتا کوچک این کشور است. به گفته Kyle Chen از مؤسسه بروکینگز، موفقیت چشمگیر Deepseek در سال گذشته باعث شد تا بسیاری از شرکت‌های ضعیف‌تر از رقابت کنار بروند. با این حال، بازار همچنان بسیار شلوغ و اشباع شده است. طبق گزارش بلومبرگ، تعداد مدل‌های هوش مصنوعی ارائه‌شده در چین تا سپتامبر گذشته به بیش از ۵۰۰ عدد رسیده که در مقایسه با تنها ۱۴ مدل در دو سال قبل، رشد قابل توجهی را نشان می‌دهد.

بازارهای خارجی؛ امید تازه شرکت‌های هوش مصنوعی چین برای رشد

ضعف سودآوری و رقابت شدید در بازار داخلی چین، عواملی هستند که توضیح می‌دهند چرا شرکت‌های هوش مصنوعی چینی به دنبال رشد در بازارهای خارجی هستند. یکی از مقاصد اصلی آن‌ها، کشورهای جنوب جهانی است. Zixuan Li، مدیر کسب‌وکار بین‌الملل شرکت Z.ai، می‌گوید بیشتر مشتریان سازمانی این شرکت در کشورهایی مانند برزیل، مالزی و سنگاپور قرار دارند؛ کشورهایی که به گفته او با چین در تعارض نیستند.

برای مثال، در ماه نوامبر، برنامه ملی هوش مصنوعی سنگاپور اعلام کرد که مدل Sea-Lion خود را از Llama به Qwen تغییر داده و حالا آن را بر بستر زیرساخت ابری علی‌بابا اجرا می‌کند. بانک سرمایه‌گذاری گلدمن ساکس پیش‌بینی کرده که ارائه‌دهندگان بزرگ خدمات رایانش ابری چین، مانند Alibaba، Baidu، ByteDance و Tencent، امسال حدود ۷۰ میلیارد دلار در زیرساخت مراکز داده سرمایه‌گذاری خواهند کرد. این سرمایه‌گذاری‌ها عمدتاً بر بازارهای آسیایی، آمریکای لاتین و خاورمیانه متمرکز هستند.

با این حال، بسیاری از این بازارها نیز کوچک هستند و به نظر می‌رسد که سود اصلی در بازارهای غربی و جذاب‌تر نهفته است؛ جایی که مدل‌های چینی در حال جذب کاربران بیشتری هستند. در همین راستا مدیرعامل Airbnb اشاره کرده که این پلتفرم یکی از شرکت‌هایی است که اکنون از مدل Qwen استفاده می‌کند.

moneych2

با این حال، بخش عمده بکارگیری این مدل‌ها در غرب نه از سوی شرکت‌های بزرگ و ثروتمند، بلکه در استارتاپ‌های کم‌هزینه و محتاط بوده است. مدل‌های چینی برای شرکت‌های کوچک جذاب‌اند، چون رایگان هستند و به‌گونه‌ای طراحی شده‌اند که نسبت به بسیاری از مدل‌های غربی به توان محاسباتی کمتری نیاز دارند. علاوه بر این، می‌توان آن‌ها را به‌راحتی برای کاربردهای خاص تطبیق داد.

توسعه‌دهندگان تاکنون بیش از ۱۸۰ هزار نسخه جدید از ۴۰۰ مدل در  متن‌باز Qwen که علی‌بابا منتشر کرده، ساخته‌اند. مدیر Fireworks AI، پلتفرمی مستقر در سان‌فرانسیسکو می‌گوید استارتاپ‌ها می‌خواهند سریع و با هزینه کم مدل‌ها را اجرا کنند و مدل‌های متن‌باز برای این کار بهترین گزینه هستند.

یکی از مدیران  شرکت بزرگی در آمریکا به نگرانی‌ها درباره حریم داده‌ها و این ریسک اشاره می‌کند که ممکن است استفاده از یک مدل چینی در غرب ممنوع شود و در نتیجه، سیستم‌ها ناچار به تغییر و سازگاری دوباره شوند. حتی زمانی که شرکت‌های بزرگ از مدل‌های چینی استفاده می‌کنند، معمولاً آن را روی زیرساخت داخلی خود اجرا می‌کنند و از  فضای ابری چینی استفاده نمی‌کنند. این کار ریسک را کاهش می‌دهد، اما در عین حال باعث می‌شود درآمدی نصیب سازندگان مدل نشود.

پلتفرم‌های چینی در برابر فشارهای سیاسی و اقتصادی؛ فرصت‌ها و چالش‌های جهانی

فعالیت تجاری در آمریکا احتمالاً برای شرکت‌های هوش مصنوعی چین دشوارتر خواهد شد. سال گذشته، شرکت Z.ai تحت تحریم‌های آمریکا قرار گرفت و دسترسی آن به فناوری‌های این کشور محدود شد. همچنین، چندین دولت ایالتی استفاده از DeepSeek را در شبکه‌های رایانه‌ای رسمی خود ممنوع کرده‌اند. ماجرای TikTok، یک شبکه اجتماعی چینی، که اکنون مجبور شده فعالیت‌های خود در آمریکا را به یک کنسرسیوم داخلی واگذار کند، نشان‌دهنده فضای سیاسی پرمخاطره‌ای است که پلتفرم‌های چینی با آن روبه‌رو هستند.

در مقابل، اروپا فضای بازتری برای همکاری با شرکت‌های چینی دارد، به‌ویژه اگر روابط این قاره با آمریکا بیش از پیش تیره شود. از آنجا که اروپا در رقابت برای توسعه هوش مصنوعی پیشرفته عقب مانده است، دولت‌های این قاره ممکن است به این نتیجه برسند که تشویق به استفاده گسترده‌تر از این فناوری می‌تواند سود بیشتری به همراه داشته باشد. این همان جایی است که پذیرش مدل‌های چینی می‌تواند مفید واقع شود. با این حال، حتی در اروپا هم شرکت‌های هوش مصنوعی چینی ممکن است برای کسب درآمد با مشکل روبه‌رو شوند. قانع کردن شرکت‌ها به استفاده از مدل‌های رایگان یک موضوع است، اما متقاعد کردن آن‌ها برای استفاده از مراکز داده‌ای که مالکیت چینی دارند، موضوعی کاملاً متفاوت است.

با این حال، هیچ‌یک از این چالش‌ها تهدیدی جدی برای غول‌های فناوری مانند Alibaba و Tencent به شمار نمی‌آید. این شرکت‌ها با ادغام هوش مصنوعی در خدمات دیگر خود، مانند تجارت الکترونیک و شبکه‌های اجتماعی، می‌توانند کیفیت این خدمات را ارتقا دهند و کنترل خود بر کاربران داخلی را تقویت کنند. آن‌ها منابع مالی کافی دارند و نسبت به غول‌های فناوری آمریکا، سرمایه‌گذاری کمتری در مراکز داده انجام می‌دهند. اما برای استارت‌آپ‌های هوش مصنوعی چین، دوران سختی در پیش است.