به زبان ساده یادگیری ماشینی یعنی دیتا و فروض را به ماشین ارائه داده و اجازه دهیم ماشین با روش بی نقص خود با استفاده از این داده‌ها شروع به یادگیری کند و رفتار خود را بهبود ببخشد.

ماشین از خطاهای رفتاری و خصوصیات انسانی مانند خستگی به دور است و این برگ برنده باعث افزایش چشمگیر بهره‌وری و کارایی می‌شود.
اگر داده‌ها و فروضی که ماشین داده می‌شود هم خالی از نقص باشد تقریبا درصد خطا نزدیک به صفر می‌شود.
محمد طبیبیان اقتصاددان به کاربردهای فراگیری‌ماشینی در اقتصاد و به طور مشخص در تعیین خانوارهای زیر خط فقر با یادگیری ماشینی پرداخته است.