به گزارش اکوایران، گوگل از جدیدترین مدل هوش مصنوعی خود با نام Gemini 3.5 رونمایی کرد؛ مدلی که این شرکت مدعی است علاوه بر ارتقای عملکرد نسبت به نسلهای قبلی، میتواند هزینههای سنگین پردازش هوش مصنوعی را نیز به شکل قابل توجهی کاهش دهد.
این رونمایی در جریان کنفرانس سالانه توسعهدهندگان گوگل انجام شدو مدیرعامل این شرکت اعلام کرد نسخه Gemini 3.5 Flash نسبت به مدلهای پیشرفته رقیب تا چهار برابر سریعتر عمل میکند و در انجام وظایف مرتبط با کدنویسی و عاملهای هوشمند نیز عملکرد بهتری نسبت به مدلهای قبلی گوگل دارد.
به گفته گوگل، نسخه قدرتمندتر این خانواده یعنی Gemini 3.5 Pro در حال حاضر در مرحله آزمایشی قرار دارد و قرار است ماه آینده بهطور رسمی معرفی شود.
در سالهای اخیر، رقابت شرکتهای فناوری برای توسعه مدلهای هوش مصنوعی، به رشد چشمگیر هزینههای محاسباتی منجر شده است؛ هزینههایی که عمدتاً بر اساس مصرف «توکن» در سیستمهای هوش مصنوعی محاسبه میشود. در همین راستا، شرکتهایی مانند اوبر اعلام کردهاند بودجه سالانه خود در این حوزه را ظرف چند ماه مصرف کردهاند.
گوگل مدعی است مدل جدید میتواند با کاهش مصرف توکن در انجام وظایف مشابه، صرفهجویی قابل توجهی برای شرکتها ایجاد کند. ساندار پیچای در این خصوص گفته است بسیاری از شرکتها در حال حاضر پیش از پایان سال، بودجه توکن خود را مصرف میکنند.
او همچنین اعلام کرده است که مجموع پردازشهای هوش مصنوعی گوگل در تمامی پلتفرمها به بیش از ۳.۲ کوادریلیون توکن در ماه رسیده که نسبت به سال گذشته رشد هفت برابری را نشان میدهد.
به گفته مدیرعامل گوگل، بزرگترین مشتریان سازمانی این شرکت در بخش Google Cloud روزانه حدود یک تریلیون توکن پردازش میکنند و در صورت انتقال بخش عمدهای از بار کاری خود به Gemini 3.5 Flash، امکان صرفهجویی سالانه بیش از یک میلیارد دلار برای آنها وجود دارد.
گوگل همچنین اعلام کرده است که این مدل علاوه بر کاهش هزینهها، نقش مهمی در توسعه قابلیتهای «عاملهای هوش مصنوعی» در جستجوی این شرکت خواهد داشت؛ قابلیتی که به کاربران اجازه میدهد علاوه بر دریافت پاسخ، اجرای برخی وظایف را نیز مستقیماً از طریق موتور جستجو انجام دهند.
در کنار این تحولات نرمافزاری، گوگل سرمایهگذاری در زیرساخت سختافزاری خود را نیز افزایش داده و از دو تراشه جدید TPU با کارکردهای مجزا برای آموزش و استنتاج مدلهای هوش مصنوعی رونمایی کرده است. گوگل برای نخستین بار از رویکرد دوگانه در طراحی TPU استفاده کرده و از شبکهای متشکل از بیش از یک میلیون واحد پردازشی در سطح جهانی بهره میبرد؛ موضوعی که به گفته او امکان آموزش مدلهای بزرگتر را در بازه زمانی کوتاهتر فراهم میکند.
در بخش دیگری از این تحولات، گوگل به همراه شرکت سرمایهگذاری بلکاستون از یک سرمایهگذاری مشترک برای راهاندازی یک شرکت خدمات ابری مبتنی بر TPU خبر داده است. بلکاستون در مرحله نخست پنج میلیارد دلار در این پروژه سرمایهگذاری خواهد کرد و گوگل نیز تأمین زیرساخت سختافزاری و نرمافزاری را برعهده دارد.
این اقدام بهعنوان گامی در جهت گسترش بازار TPU و همچنین ورود مستقیمتر گوگل به رقابت با انویدیا در حوزه زیرساختهای هوش مصنوعی ارزیابی میشود؛ بازاری که در سالهای اخیر به یکی از مهمترین میدانهای رقابت غولهای فناوری تبدیل شده است.
